Datadriven digital tvilling

Värdefulla effekter med datadriven digital tvilling:

Bättre beslut och hållbart samhälle

Vi lever i en alltmer komplex omvärld med miljömässiga och sociala utmaningar. Samhällsplaneringen blir sålunda mer komplex och hänsyn behöver tas till nya målsättningar, t.ex. Agenda 2030. Då underlättar det att kunna experimentera i en digital värld. Genom att simulera förändringar så ser du hur omgivningen påverkas. Det kan handla om allt ifrån byggnation, skyfallsmodellering, trygghet, trafikplanering, avfallshantering till integration eller tillgänglighet. Och med en datadriven gemensam lägesbild blir det möjligt att fatta bättre beslut snabbare och agera på dem på bästa sätt. Det ger i sin tur förutsättningar för nya smarta och hållbara lösningar för samhället.

Helhetsbild ger kostnadsbesparingar i planeringsprocessen

Idag är det både kostsamt och tidskrävande att ta fram en helhetsbild av staden. Med en digital realtidstvilling har kommunen ständigt uppdaterade och tillgängliga data i ett geografiskt gränssnitt som ger en förträfflig helhetsbild. Det blir enklare att förstå hur förändringar i stadens delområden påverkar helheten. Dessutom blir följden kostnadsbesparingar i samhällsplaneringsprocessen.

Aktivt medborgarskap främjar demokrati

För att möjliggöra ett aktivt medborgarskap behöver vi göra oss förstådda hos allmänheten. För att kunna påverka behöver man förstå och då är visualisering viktigt. Den virtuella verkligheten underlättar för människor att vara delaktiga i den demokratiska processen. Digitala tvillingen möjliggör, tack vare sina verktyg, en utökad dialog kring stadens utveckling.

5 framgångsfaktorer - skapa grunden för stadens innehållsmässiga spegelbild

• Steg 1 - Bygg upp den digitala tvillingen med hjälp av en GIS-plattform för att skapa ett skelett för den digitala realtidstvillingen.
• Steg 2 - Addera grunddata från kommun och myndigheter, t.ex. byggnader, gator, detaljplaner, lyktstolpar, träd, VA-ledningar och annan relevant information som finns ovan och under mark. 
• Steg 3 - Skapa en 3D-modell för en exakt bild av stadens byggnader, gaturum och övrig infrastruktur.
• Steg 4 - Lägg till relevant realtidsdata, t.ex. energiförbrukning, vattenförbrukning, buller, skuggstudier, trafikflöden, vattennivåer, väder- och klimatdata. 
• Steg 5 - Dra nytta av ny teknik. AI används för att hitta mönster, simulera och därmed kunna förutsäga vad som händer. AR och VR hjälper till att visualisera staden.